Türk Kütüphaneciler Derneği İstanbul Şubesi

Muhteşem Önder Bu yazı ilk bakışta öğretmenlerin yapay zekayı ne zaman ve nasıl kullanması gerektiğine odaklanıyor gibi görünse de, aslında kütüphaneciler için de çok önemli bir soruya kapı açıyor: Zaman kazandıran her araç gerçekten öğrenmeyi güçlendiriyor mu? Kütüphaneciler uzun zamandır öğrencilerin yalnızca “bilgiye ulaşmasını” değil, bilgiyi anlamasını, değerlendirmesini, karşılaştırmasını ve kendi düşüncesine dönüştürmesini destekleyen bir rol üstleniyor. Yapay zeka b

Luka Muhteşem Önder | Kütüphane Teknisyeni/Yazar Not: Kaynak bağlantıları İngilizce. Okumak isterseniz Google Translate yardımcı olabilir. Bu yazı ilk bakışta öğretmenlerin yapay zeka tespit araçlarıyla ne yapması gerektiğini tartışıyor gibi görünse de, kütüphaneciler için çok tanıdık bir kırılmayı da görünür kılıyor: kanıtı “çıktıdan” değil “süreçten” üretme ihtiyacı. Çünkü tespit araçları çoğu zaman öğrenmeyi ölçmek yerine güveni tartışmaya açıyor. Buna karşılık “öğrenm

"Yapay zekâ çağında 'öğrenmeyi kanıtlamak' kaçınılmaz bir yol; ancak bu yolu öğretmen ve kütüphanecilerin tükenmişliği üzerine değil, gerçekçi bir kapasite planlaması üzerine inşa etmeliyiz." Luka Muhteşem Önder | Kütüphane Teknisyeni/Yazar Not: Kaynak bağlantıları İngilizce. Okumak isterseniz Google Translate yardımcı olabilir. Kütüphaneciler açısından bakınca bu yazı, her ne kadar doğrudan öğretmen kapasitesini tartışıyor gibi görünse de, aslında eğitim kurumlarında yükse

Luka Muhteşem Önder | Kütüphane Teknisyeni/Yazar Not: Kaynak bağlantıları İngilizce. Okumak isterseniz Google Translate yardımcı olabilir. Bu yazı her ne kadar öğretmen merkezli bir “değerlendirme” tartışması gibi görünse de, ben burada kütüphaneciler için yeni ve çok gerçek bir iş alanı görüyorum. Çünkü “kanıtlanabilir öğrenme” dediğimiz şeyin omurgası; kaynak taraması, doğrulama, alıntı, sürüm takibi, notlandırma ve süreç belgeleme gibi ara adımlara dayanıyor. Ve bu ara

Raşit SÜZER Onur SELÇİN Karabük Üniversitesi Türk Dil Kurumu Gelişen yapay zeka teknolojileri, akademik yazım süreçlerini köklü bir biçimde yeniden şekillendirirken, beraberinde kapsamlı etik tartışmalar da getirmektedir. Özellikle yapay zeka tarafından üretilen metinlerin benzerlik tespit araçları tarafından nasıl değerlendirildiği, akad