YAPAY ZEKA İLE ÜRETİLEN METİNLERİN BENZERLİK TESPİT ARAÇLARI TARAFINDAN ALGILANABİLİRLİĞİ ÜZERİNE BİR İNCELEME

Raşit SÜZER Onur SELÇİN

       Karabük Üniversitesi Türk Dil Kurumu

Gelişen yapay zeka teknolojileri, akademik yazım süreçlerini köklü bir biçimde yeniden şekillendirirken, beraberinde kapsamlı etik tartışmalar da getirmektedir. Özellikle yapay zeka tarafından üretilen metinlerin benzerlik tespit araçları tarafından nasıl değerlendirildiği, akademik dürüstlük ve güvenilirlik açısından büyük önem arz eden bir araştırma alanıdır. Bu çalışmada, tamamen yapay zeka tarafından oluşturulmuş İngilizce bir metin, çok yaygın kullanılan bir benzerlik tespit aracında incelenmiş ve %94 oranında benzerlik tespit edilmiştir. Ancak, yarısı yapay zeka ile yazılan, diğer yarısı ise geleneksel yöntemlerle hazırlanan karma bir metnin aynı araçla analiz edilmesi sonucunda, yapay zeka benzerlik oranının %0 olduğu görülmüştür. Bu sonuçlar, benzerlik tespit programlarının yapay zeka kaynaklı içerikleri değerlendirirken belirli eksiklikler ve sınırlarla karşı karşıya olduğunu ortaya koymaktadır.

Akademik dürüstlüğün korunması bağlamında, yapay zeka destekli yazım araçlarının etik sınırlar içinde kullanımı giderek daha fazla tartışılmaktadır. Yapay zeka ile üretilmiş metinlerin uygun kaynak gösterilmeden kullanılması, akademik etik ilkelerine aykırı durumlar yaratmakta ve bu durum, bilimsel güvenilirliğe zarar verme potansiyeli taşımaktadır. Aynı zamanda, mevcut benzerlik tespit araçlarının bu tür içerikleri ne kadar doğru bir şekilde algılayabildiği konusu belirsizliğini korumaktadır. Özellikle karma metinlerin değerlendirilmesinde rastlanan tutarsızlıklar, söz konusu sistemlerin güvenilirliğini sorgulamayı gerektiren bir durum olarak öne çıkmaktadır. Yapay zeka destekli içerik üretiminin akademik çalışmalarda hızla yaygınlaştığı göz önüne alındığında, bu gelişme akademik dürüstlüğün teminat altına alınabilmesi için yeni politikaların hayata geçirilmesini bir zorunluluk haline getirmektedir.

Sonuç itibarıyla, benzerlik tespit sistemlerinin yapay zeka kaynaklı metinleri ne derece güvenilir bir şekilde tanıyabildiği meselesi, derinlemesine ele alınması gereken bir araştırma konusudur. Gelecekte, bu tür içeriklerin akademik etik çerçevesinde değerlendirilebilmesi için kapsamlı ve net düzenlemelere ihtiyaç duyulmaktadır. Bunun yanı sıra, bugün kullanılan benzerlik tespit araçlarının doğruluk düzeylerinin geliştirilmesi ve yapay zeka tarafından oluşturulan içerikleri daha tutarlı biçimde analiz edebilecek yeni sistemlerin tasarlanması büyük önem taşımaktadır. Bu yöndeki çalışmalar hem akademik dünyada güvenilirliği artıracak hem de teknolojinin etik bir şekilde kullanılmasını sağlayacaktır.